Wissen aus Millionen von Datensätzen nutzen

Fachärztliche Erfahrung und Floy-KI kombiniert

 

Floy: Aufstrebendes Radiologie KI Start-up für profitabel verbesserte Diagnostik

Die von Floy entwickelte KI-gesteuerte Software bietet radiologischen Praxen und Zentren einen erheblichen Mehrwert für die medizinische Praxis. Floy unterstützt Radiologen bei der Erkennung komplexer, schwer zu identifizierender Krankheiten.

Die Zusammenarbeit von Floy-KI und Radiologen gewährleistet optimale Patientenergebnisse, indem die Software die Entscheidung absichert und ggf. ergänzt. So trägt der Einsatz von Floy beispielsweise dazu bei, die Identifikation gefährlicher Knochenläsionen signifikant zu erhöhen.

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Die Radiologie-KI von Floy hat sich durch das „Lernen“ aus Millionen von Datensätzen und der Erfahrung von Radiologen zu einem mächtigen Hilfsinstrument entwickelt.

Radiologie-KI, Vorteile von Floy:

einfach in die Arbeitsprozesse integrierbar

Entlastung beim Lesen von medizinischen Bildern

Nutzung eines riesigen Datenerfahrungsschatzes schafft zusätzliche Sicherheit

einsetzbar zur Detektion vieler, auch komplexer Erkrankungen

liefert, generiert als IGeL-Leistung, attraktive Zusatzeinnahmen

KI-Unterstützung als Wahlleistung anbieten

Radiologische Facharztpraxen können es künftig auch Patientinnen und Patienten überlassen, sich für eine zusätzliche „Beurteilung“ der KI zu entscheiden. Dieses Extra bedeutet für die Praxen und die Patienten gleichermaßen einen Gewinn. Denn selbst erfahrene Radiologen können angesichts des wachsenden Arbeitsdrucks Läsionen übersehen. Floy unterstützt sie bei ihrer Arbeit und kann als IGeL-Angebot Zusatzeinnahmen generieren.

Floy liefert die „zweite Meinung“.

Die Radiologiebilder werden noch einmal sorgfältig geprüft und potenzielle Auffälligkeiten werden gekennzeichnet, um sicherzustellen, dass keine wichtigen Details übersehen werden. Die Radiologie-KI von Floy konzentriert sich auf MRTs der Wirbelsäule und des Kopfes, analysiert CT-Aufnahmen der Wirbelsäule, des Abdomen und des Thorax.

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